Membedah Peran Data Analyst dan Data Scientist: Memahami Perbedaan dan Kesamaannya
Dalam era di mana data menjadi harta yang tak ternilai, peran Data Analyst dan Data Scientist semakin mendapat sorotan. Meski terdengar serupa, keduanya memiliki perbedaan yang signifikan dalam hal tanggung jawab dan pendekatan terhadap data.
Seorang Data Analyst bertanggung jawab untuk mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data. Fokus utamanya adalah pada menjawab pertanyaan bisnis tertentu dan memberikan wawasan yang dapat digunakan oleh pemangku kepentingan. Pekerjaannya melibatkan penggunaan alat analisis statistik dan pemahaman mendalam tentang tren bisnis.
Data Analyst akan menggali data historis untuk membuat laporan, menyusun visualisasi data, dan memberikan pemahaman yang dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik. Mereka cenderung fokus pada data terstruktur dan menggunakan metode analisis yang lebih tradisional.
Sementara itu, seorang Data Scientist memiliki peran yang lebih luas. Mereka tidak hanya terlibat dalam analisis data tetapi juga dalam pembuatan model prediktif dan eksplorasi data mendalam. Data Scientist akan mencari pola, tren, dan kecenderungan yang tidak terlihat secara langsung.
Pendekatan Data Scientist mencakup teknik-teknik seperti machine learning dan deep learning untuk mengembangkan model yang dapat melakukan prediksi dan membimbing pengambilan keputusan. Mereka sering bekerja dengan data yang kompleks, besar, dan tidak terstruktur.
Perbedaan utama antara Data Analyst dan Data Scientist terletak pada kedalaman analisis dan tujuan akhir dari pekerjaan mereka. Data Analyst lebih fokus pada pemahaman tren masa lalu dan memberikan wawasan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Di sisi lain, Data Scientist berusaha untuk memprediksi masa depan, mengidentifikasi pola yang rumit, dan menciptakan solusi inovatif.
Meskipun keduanya berbeda, keduanya saling melengkapi dalam ekosistem data perusahaan. Seringkali, Data Analyst menghasilkan output yang dapat digunakan sebagai bahan masukan bagi Data Scientist, yang kemudian dapat mengembangkan model yang lebih kompleks berdasarkan temuan tersebut.
Dalam dunia yang semakin tergantung pada data, baik Data Analyst maupun Data Scientist memiliki peran krusial. Kombinasi analisis mendalam dan pemahaman prediktif menciptakan landasan yang kokoh untuk pengambilan keputusan yang cerdas dan inovasi berkelanjutan di berbagai sektor industri. Perbedaan peran mereka bukanlah tentang superioritas, melainkan kolaborasi yang harmonis untuk menggali potensi maksimal dari dunia data.
